Inteligencia artificial
En ciencias de la computación se denomina Inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo.1
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John McCarthy,
acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer
máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.
Para explicar la definición anterior, entiéndase a un
Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos
principios de optimización y consistencia,
para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad
es más general y por ello más adecuado que inteligencia
para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
Con lo cual , y de manera más específica la
inteligencia artificial es la disciplina que se encarga de construir
procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones
o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en
la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal
arquitectura.
Existen distintos tipos de conocimiento
y medios de representación del conocimiento, el cual puede ser cargado en el
agente por su diseñador o puede ser aprendido por el mismo agente utilizando
técnicas de aprendizaje.
También se distinguen varios tipos de procesos válidos
para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más
simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
- Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
- Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
- Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).
- Redes neuronales artificiales (análogo al funcionamiento físico del cerebro de animales y humanos).
- Razonamiento mediante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
También existen distintos tipos de percepciones y
acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores
físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en
computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su
entorno software.
Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática, la habilidad de
responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas
de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía,
medicina,
ingeniería
y la milicia,
y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software,
juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
